Искусственный интеллект: главный герой технологического мира в 2023 году
Революционная технология должна не только создавать историю, но и быть практичной. Капиталу нужны технологии, но это, как раз то что нужно и обществу. Главные события науки и техники в 2023 году будут зависеть от искусственного интеллекта (а не от блокчейна, Web 3.0, Мета-вселенной и т. д.).
Каждый год в области технологий появляются новые вещи: носимые устройства, мобильные устройства, 3D-печать, блокчейн, Веб 3.0 и мета-вселенная. Некоторые технологии достигли эффекта сенсации, но большинство технологий так и остались не замечеными. Но есть несколько технологий, которые превосходят наиболее сенсационные.
Итак, что же является главным героем технологии в 2023 году? Что еще более важно, будет ли эта технология способствовать социальному прогрессу или она просто поможет большому капиталу стать еще больше? Эта технология — станет главным героем науки и техники в 2023 году, это искусственный интеллект. Человечество на сегодняшний день находится в эпицентре большого скачка вперед в области искусственного интеллекта, благодаря своей практичности эта технология станет революционной не только для получения прибыли.
Всего за последние несколько месяцев мы стали свидетелями прогресса в развитии возможностей искусственного интеллекта, который произвел впечатление даже на скептиков. Один исследователь назвал это «золотым десятилетием» искусственного интеллекта. Ученый из Института Макса Планка сказал: «Искусственный интеллект изменит медицину, научные исследования и биоинженерию. Это изменит все.»
В этом году «Отчет о состоянии искусственного интеллекта» показывает ускорение прогресса развития искусственного интеллекта. В 2020 году ни один лекарственный препарат, участвовавший в клинических испытаниях, не был разработан с использованием подхода, основанного на искусственном интеллекте. Сегодня это число достигло 18. Система искусственного интеллекта, разработанная пионером вакцинации компанией BioNTech, успешно идентифицировала многие варианты Covid с высоким риском за несколько месяцев до того, как их отметила система отслеживания ВОЗ. Украина использовала искусственный интеллект, чтобы сократить время отдачи приказа об артиллерийском обстреле с 20 минут до менее чем 60 секунд.
Последовали и инвестиции. С 2020 года в стартапы в области искусственного интеллекта было инвестировано более 1100 миллиардов долларов США, а в 2021 году инвестиции удвоились. В Соединенных Штатах насчитывается 102 компании с искусственным интеллектом, а в Азии — 38.
Что может сделать ИИ?
Строгого определения искусственного интеллекта не существует, но, грубо говоря, это компьютерная система, которая принимает решения независимым и гибким образом. Искусственный интеллект отличается от других вычислительных процессов с точки зрения типа и степени решения проблем. Скорость и точность компьютерной обработки чисел не могут быть повторены людьми, ИИ выдает созданные неизменные результаты, полностью основанные на ее собственной внутренней логике.
Система на телефоне может предоставить три варианта для каждого слова, которое вы вводите, поэтому можно сказать, что она «умная», потому что сложные решения могут быть приняты на основе изменения ввода. Компьютеры часто делают то, что не под силу людям. Напротив, разница между искусственным интеллектом и компьютерной системой заключается в том, что ИИ может делать то же, что и люди, но при этом лучше, быстрее и дешевле.
Искусственный интеллект существует в популярной культуре уже несколько поколений. Более того, ИИ спокойно уже существует в нашей жизни на сегодняшний день. Вот некоторые области, на которые в настоящее время влияет искусственный интеллект: 1) Навигационные приложения: планируйте наилучший маршрут по городу, оценивайте различные дороги и условия и предоставляйте точное время прибытия. 2) Обнаружение мошенничества: система искусственного интеллекта может обнаружить мошеннические платежи и отказать в оплате до того, как вы узнаете, что потеряли свою кредитную карту. 3) Социальные сети: TikTok может распознавать наши предпочтения и делать пользователей зависимыми. Главным оружием в войне между технологическими гигантами является искусственный интеллект.
Вклад искусственного интеллекта в транспорт, финансы и медиа превзошел ценность криптовалют. Интересным фактом является то, что на Багамах зарегистрировано очень мало компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Искусственный интеллект приведет к постоянному прогрессу во всех дисциплинах, точно так же, как Интернет и персональные компьютеры.
Отличие искусственного интеллекта заключается в том, что он решает проблемы реального мира, особенно те проблемы, которые не имеют явного решения. Факты доказали, что традиционными вычислительными методами трудно решить эти проблемы. Такие проблемы есть везде, особенно в процессе общения. Например, технология распознавания речи десятилетиями находилась в состоянии стагнации, но теперь искусственный интеллект продвигает ее вперед, и мы приближаемся к общению с ИИ на обычном языке. Обзор контента также является расплывчатым вопросом, который очень сложен для людей. Инвестиции, вождение и многие полуквалифицированные задачи также расплывчаты. На большинство жизненных проблем и вопросов нет правильного ответа, но дополнительный сбор данных позволит нам получить более точные ответы.
Искусственный интеллект может распознавать закономерности и оценивать варианты. Какой пост в Твиттере заставит меня захотеть принять участие в обсуждении, какая цена на Amazon побудит меня нажать кнопку «Купить» и можно ли мне оставить свои AirPods дома. Последние несколько месяцев мы стали свидетелями взрывного роста «генеративного искусственного интеллекта».
Что можно сделать с помощью ИИ
В течение нескольких месяцев один за другим появились три различных искусственных интеллекта для генерации изображений: Dalle, Midjourney и Stable Diffusion. Вы вводите текст, и система сгенерирует изображение через несколько секунд. Dall-E был разработан OpenAI, который первоначально финансировался Илоном Маском и другими, а также получил инвестиции в размере 1 миллиарда йен от Microsoft. Приложение насчитывает 1,5 миллиона пользователей и генерирует 2 миллиона изображений каждый день. В прошлом месяце Stability AI завершила финансирование в размере 100 миллионов йен. Midjourney уже начал приносить прибыль. Фотография, созданная моделью, попала на обложку журнала The Economist, а еще одна фотография получила награду на ярмарке штата Колорадо. Это тенденция будущего, и изображения, созданные искусственным интеллектом, набирают все больший сетевой трафик, которым пользуются крупные фотокомпании.
Также запускается искусственный интеллект для генерации текста. Пользователь вводит текстовое приглашение с запросом на вывод файла определенного типа (например, рекламные электронные письма, сообщения в блоге, часто задаваемые вопросы и т.д.), и система автоматически выводит его. Jasper, инструмент для письма с искусственным интеллектом, недавно завершил финансирование в размере 125 миллионов йен. Второй пилот Microsoft на GitHub уже год инвестирует в эту область. Он может предоставить программистам рекомендации при написании кода. Это более мощная версия функции предварительного ввода рекомендаций Google Docs. GitHub утверждает, что после того, как программисты включат CoPilot, они позволят CoPilot написать 40% кода. Эти системы лучше всего работают в структурированных средах (таких как кодирование), но испытывают трудности в более свободных областях, таких как юмор. Алан Тьюринг предложил такой тест искусственного интеллекта: может ли искусственный интеллект заставить нас поверить, что он человеческий? Но можно считать, лучшим тестом для ИИ будет то, что, сможет ли ИИ заставить нас засмеяться над его юмором.
Эти системы могут дополнять или заменять людей-создателей во многих областях. Они могут быть мощными творческими инструментами, которые вносят множество изменений в тему, особенно в то, что затем может быть скорректировано и улучшено художниками-людьми, например, разработка логотипов и написание слоганов. Искусственный интеллект используется некоторыми медиа-организациями для создания спортивных репортажей. Информация в нем содержит много данных, и система может создавать текст на основе этих данных. Технология создания видео находится в стадии разработки, когда ИИ это поймет, то можно будет его попросить: «ИИ, покажи мне 110-минутный фильм о красивой умной женщине, которая преодолела множество трудностей и стала величайшей артисткой в мире». И я хочу такой фильм в стиле фэнтези.»
Появление большого количества генеративных систем искусственного интеллекта связано с технологическими прорывами, сделанными исследователями из исследовательской группы Google Brain компании Alphabet несколько лет назад. Эти системы представляют собой модели «нейронной сети», которые «обучаются» путем просмотра примеров (таких как стихи, рецепты, лица, песни) для построения внутренней модели. После того как система проанализирует миллионы лиц, она сможет надежно отличить новое лицо от лица, которое она видела раньше, или, в самой продвинутой форме, создать совершенно новое лицо.
Прорыв Google называется «трансформер», который может уделять больше внимания всей картинке, чем предыдущая система. Компьютеры, даже продвинутый искусственный интеллект, любят делать это шаг за шагом и плохо справляются с обработкой контекста. Вот почему многие произведения искусства, созданные искусственным интеллектом, выглядят так же непостижимо, как стиль Пикассо. Например, нос растет с одной стороны головы, у людей нет рук, а ног слишком много. Система знает, что у лица есть нос, но она плохо справляется с поддержанием правильного положения носа относительно глаз и рта. В конструкции «конвертера» используются хитроумные приемы, поэтому система может «думать» о носе, глазах и рте одновременно. Запуск нейронной сети «конвертер» быстро принес улучшения. Время генерации двух изображений, приведенных ниже, составляет всего несколько месяцев. Хотя ни одно из изображений не идеально, видно, что произошло улучшение.
Время развития ИИ
По мере того, как темпы развития искусственного интеллекта ускоряются, запускается машина рекламы. Нет никаких сомнений в том, что появятся мошенники с искусственным интеллектом, или люди с большим количеством подписчиков в социальных сетях будут инвестировать и выбрасывать много инвестиций, токенов, проектов, ориентированных на искусственный интеллект. Нам необходимо сравнить искусственный интеллект с криптовалютой, что в определенной степени является предостережением.
Люди думают, что криптовалюта изменит мир. Прежде чем рухнуть, FTX сравнила себя со следующими изобретениями: колеса, туалеты, кофе, конституции, лампочки, посудомоечные машины, космические путешествия и MP3-плееры. Крипто — это половина революционной технологии, половина обещания: цифровая валюта, которая устраняет посредников. Он был создан организацией по имени Сатоши Накомото и работает на так называемом блокчейне. Он достаточно непрозрачен и, похоже, имеет огромные перспективы и нереализованный потенциал, и все это привлекает капитал. Больше капитала означает больше рассказчиков, больше рассказчиков означает больше обещаний, а больше обещаний означает больше капитала, поэтому колеса вращаются вот так.
Пока что это новое колесо представляет собой схему Понци с высоким уровнем использования заемных средств, потому что криптовалютам не хватает другой половины любых долгосрочных технологических инноваций: практичности. Мы знаем, что искусственный интеллект полезен, и он обеспечивает возможности для наших поисковых систем, медицинских исследований и выявления мошенничества. Оценка технологической революции зависит от ее практичности, а не от шумихи. «Криптовалюта в 2022 году» — это не то же самое, что «Интернет в 2000 году».
Подобно любой крупномасштабной технологии или любому механизму создания экономической ценности, искусственный интеллект привлекает многих. Искусственный интеллект имеет как развитие, так и практичность. Это то, чего не обеспечивают технологии 2021 и 2022 годов (Web 3.0 и Meta-universe).
Источник: https://baijiahao.baidu.com/
Искусственный интеллект: главный герой технологического мира в 2023 году
